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Fast-Sec: an approach to secure Big Data processing in the cloud

机译:快速安全:一种确保云中大数据处理安全的方法

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摘要

Group Security is an important concern in computer systems, which is especially remarkable when the system has to handle large amounts of data and some different users accessing this data with different accessing permissions. This work proposes an innovative approach for providing a security infrastructure support to Big Data Analytic in Cloud-based systems named Fast-sec. Fast-Sec handles systems with large volumes of data from heterogeneous sources, in which users may access the system by different platforms, consuming or providing data. The security infrastructure proposed in Fast-Sec provides an authentication mechanism for users, and data access control adapted to high demands from cloud-based Big Data environment. The reported results show the adequacy of the proposed safety infrastructure to the cloud-based systems processing Big Data. © 2017 Informa UK Limited, trading as Taylor & Francis
机译:组安全性是计算机系统中的一个重要问题,当系统必须处理大量数据并且一些不同的用户使用不同的访问权限来访问此数据时,组安全尤其重要。这项工作提出了一种创新方法,该方法可为名为Fast-sec的基于云的系统中的大数据分析提供安全基础结构支持。 Fast-Sec可以处理来自异构源的大量数据的系统,用户可以在其中通过不同的平台访问系统,使用或提供数据。 Fast-Sec中提出的安全基础结构为用户提供了一种身份验证机制,并提供了适应基于云的大数据环境的高要求的数据访问控制。报告的结果表明,提出的安全基础架构对于处理大数据的基于云的系统是足够的。 ©2017 Informa UK Limited,以Taylor&Francis的身分经营

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